TR EN
İletişim

Kyanalitik’ten · Sağlık mevzuatı için yapay zekâ

Etken maddeyi, mevzuatın maddesiyle buluşturuyoruz.

Madde AI, Kyanalitik’in sağlık mevzuatını çalıştırılabilir kurallara dönüştüren yapay zekâ ürün ailesidir. EczaneRapor bugün eczanelerde kullanımda; Madde AI Hastane aynı altyapıyı hastane ölçeğine taşır.

İletişim EczaneRapor’u inceleyin (yeni sekmede açılır)
madde.ai · canlı kontrol Sentetik örnek
Kurum
Eczane
İlaç
Atorvastatin 40 mg
Tanı
E78.0 · Saf hiperkolesterolemi
Bulgu
LDL 192 mg/dL · 14.08.2026
Rapor
Uzman hekim raporu · Kardiyoloji

SUT 4.2.28.A Lipid düşürücü ilaçlar (özet)

Statin tedavisine, son 6 ay içinde ölçülen LDL kolesterol düzeyi 190 mg/dL ve üzerinde olan hastalarda başlanabilir. Tahlil değeri ve tarihi raporda belirtilir. İlaç, uzman hekimce düzenlenen ve süresi geçerli rapora dayanılarak reçete edilir.

  • EK-4/D tanı eşleşmesi uygun
  • LDL eşiği ve tahlil tarihi uygun
  • Rapor süresi geçerli uygun
  • Doz rapora uygun uygun
UYGUN

Tüm koşullar raporda belgelenmiş. Dayanak: SUT 4.2.28.A

Kurum
Eczane
İlaç
Adalimumab 40 mg
Tanı
M45 · Ankilozan spondilit
Bulgu
BASDAİ değeri girilmemiş
Rapor
Sağlık kurulu raporu · Romatoloji

SUT 4.2.1.C Ankilozan spondilitte TNF inhibitörleri (özet)

En az 3 ay NSAİİ kullanımına rağmen hastalığı aktif olan ve 4 hafta arayla yapılan iki ölçümde BASDAİ değeri 4 ve üzerinde bulunan hastalarda, romatoloji ya da FTR uzmanının yer aldığı sağlık kurulu raporuyla başlanır. Başlangıç BASDAİ değerleri raporda belirtilir.

  • Tanı, SUT maddesiyle eşleşiyor uygun
  • Uzman hekim heyet raporu uygun
  • Başlangıç BASDAİ değeri raporda bulunamadı eksik
MANUEL KONTROL

Başlangıç BASDAİ değeri raporda yok. Karar tahminle verilmez; olgu eczacı onayına bırakıldı.

Kurum
Hastane · Yatan hasta istemi
İlaç
İntravenöz immünglobulin (IVIG)
Tanı
D69.3 · İmmün trombositopeni
Doz
1 g/kg/gün · 2 gün · 68 kg
Rapor
Sağlık kurulu raporu · Hematoloji

SUT · IVIG ve karekod bildirimi Kullanım ilkeleri (özet)

İmmün trombositopenide IVIG, sağlık kurulu raporuna dayanılarak, günde 1 g/kg dozunu aşmamak üzere en fazla 2 gün uygulanır. Yatarak tedavide kullanılan ilaçların karekod bilgileri, faturadan önce Medula’ya bildirilir.

  • Rapor eşleşmesi uygun
  • Doz tavanı (1 g/kg/gün) uygun
  • Karekod küpürü Medula’ya gönderilmemiş hatalı
UYGUN DEĞİL · kesinti riski

4 flakondan birinin karekod küpürü bildirilmemiş. Fatura gönderilmeden önce düzeltilebilir.

Sentetik örnektir; gerçek hasta verisi içermez. Madde metinleri kısaltılmıştır.

Madde AI altyapısı, EczaneRapor ile her gün sahada.

eczane
4.000+
değerlendirilen reçete
2 milyon+
doğruluk¹
%98,4
daha az hatalı onay¹
5×

¹ Doğruluk ve hatalı onay: daha önce görülmemiş 3.000 vaka üzerinde kör test (Eylül 2026). Hatalı onay karşılaştırması genel amaçlı bir büyük dil modeline göredir.

§ 01Sorun

Her ilaç bir maddeye bağlı. Maddeler durmadan değişiyor.

Türkiye’de geri ödenen her ilaç ve işlem, SGK’nın Sağlık Uygulama Tebliği’ndeki (SUT) bir maddeye bağlıdır. Yüzlerce madde, EK-4/D tanı listeleri ve TİTCK duyuruları birlikte okunmalıdır; üstelik metin sürekli güncellenir.

  1. 01

    Metin yerinde durmuyor

    SUT maddeleri, EK listeleri ve duyurular yıl boyunca değişir; dün doğru olan kontrol bugün kesintiye yol açabilir.

    Aralık 2025 ile Eylül 2026 arasında 30 madde metni değişti. Gerçek trafikte tek bir günde 215 farklı SUT paragrafı devreye girdi.

  2. 02

    Elle kontrol ölçeklenmiyor

    Eczacılar ve hastane fatura birimleri, her ay binlerce raporu tek tek mevzuatla karşılaştıramaz. Gözden kaçan her koşul ay sonunda kesinti olarak geri döner.

  3. 03

    Kesinti ay sonunda gelir

    SGK kesintisi; gelir kaybı, yeniden işlem ve ay sonu stresi demektir. Oysa kesintilerin büyük bölümü, gönderimden önce yakalanabilecek eksiklerden doğar.

Ortak bir hastanenin kesinti dağılımı (TL) 17.115 kesinti satırı · 3,75 milyon TL
  • Belge, e-imza, karekod küpürü eksikliği %60
  • İşlem kodlama (pakete dahil, mükerrer) %12
  • Epikriz ve order gerekçesi %8
  • Klinik SUT (doz, rapor, endikasyon) %8
  • Diğer %12

Tutarın yaklaşık %60’ı, gönderimden önce önlenebilir belge ve karekod küpürü eksiklerinden.

Hastanenin adı gizli tutulmuştur.

§ 02Çözüm

Madde AI bunu nasıl farklı çözüyor?

Tek bir dil modeline güvenmek yerine üç katmanı birleştirir.

  1. Derlenmiş mevzuat

    SUT, EK-4/D ve TİTCK duyuruları, eczacıların onayladığı sürümlü karar ağaçlarına dönüşür; mevzuat değişince kural da değişir.

  2. Alan modelleri

    Kurum içinde çalışan, ince ayarlı modeller rapordan değer, tarih ve tanıyı çıkarır; sayılar ve tarihler kodda doğrulanır.

  3. Açıklanabilir karar

    Her karar dayandığı maddeyi ve kanıtı gösterir; emin olunamayan yerde tahmin değil, manuel kontrol.

§ 03Nasıl çalışır

Kurallar önce, model sonra.

Ayrıntıda: her reçete ya da rapor, derlenmiş mevzuattan denetim kaydına kadar dört adımdan geçer. Kararı kurallar verir; model yalnızca belgeyi okumak ve gerçekten yorum gerektiren boşlukları doldurmak için devreye girer.

  1. Mevzuatı derle

    SUT, EK-4/D ve TİTCK metinleri sürümlü karar ağaçlarına dönüşür; her kuralı eczacılar gözden geçirip onaylar. Mevzuat değiştiğinde kural da onunla birlikte değişir.

    SUT · EK-4/D · TİTCK

  2. Olguları çıkar

    Kendi eğittiğimiz dil modelleri raporu ve reçeteyi okuyup değerleri, tarihleri ve tanıları çıkarır. Sayılar ve tarihler kodla doğrulanır; asla tahmin edilmez.

    değer · tarih · tanı

  3. Karar ver

    Kararı deterministik kurallar verir. Kanıt eksikse sonuç MANUEL KONTROL olur, asla tahmin değil. Model yalnızca gerçekten yorum gerektiren boşluklarda kullanılır.

    kural → karar

  4. Açıkla ve denetle

    Her karar, dayandığı maddeyi ve kanıtı tam olarak gösterir. Sürecin tamamı denetim kaydında saklanır.

    madde · kanıt · kayıt

Her sonuç üç karardan biridir

  • UYGUN Tüm koşullar belgelenmiş.
  • MANUEL KONTROL Kanıt eksik; karar eczacıya bırakılır.
  • UYGUN DEĞİL Koşul karşılanmıyor; kesinti riski.

§ 04Sahada

Sahada kanıtlandı: EczaneRapor

EczaneRapor

Bir eczacı girişimi

Madde AI altyapısı bugün, Türkiye’de 4.000+ eczanenin kullandığı EczaneRapor’da çalışıyor.

  • SGK raporlarını doğrudan Medula’dan okur
  • Botanik, TEBEOS ve diğer tüm eczane otomasyonlarıyla çalışır
  • Dakikalar içinde kurulur
  • Eczacılardan 4,9/5 puan
eczanerapor.com (yeni sekmede açılır)

§ 05Sıradaki adım: Hastaneler

Aynı altyapı, hastane ölçeğinde.

Madde AI Hastane iki kritik noktada devreye girer: ilaç hastaya ulaşmadan önce ve fatura SGK’ya gitmeden önce.

Kontrol noktası 1

Klinik eczacı onayından önce

Yatan hasta ilaç istemi, hastane eczacısı onaylamadan önce doz, rapor ve etkileşim açısından denetlenir.

Kontrol noktası 2

Fatura birimi SGK’ya göndermeden önce

Fatura dosyası, SGK’ya gönderilmeden önce eksik belge, karekod küpürü ve kesinti riskine karşı taranır.

Altı kontrol

  • Doz tavanı

    Günlük ve kür başına azami doz; kiloya ve yaşa göre.

  • Rapor eşleşmesi

    İstem, geçerli bir sağlık kurulu ya da uzman hekim raporuna dayanıyor mu?

  • EHU onayı (antibiyotik)

    Kısıtlı antibiyotiklerde enfeksiyon hastalıkları uzmanı onayı.

  • İlaç etkileşimi

    Aynı hastanın eş zamanlı istemleri arasındaki klinik açıdan önemli etkileşimler.

  • Karekod küpürü

    Uygulanan her kutunun karekod küpürü Medula’ya bildirildi mi?

  • Ödenmez ilaç

    SGK’nın geri ödemediği ilaçlar faturadan önce işaretlenir.

Kanıt

  • HBYS ile salt okunur entegrasyon (Oracle)
  • Ortak bir hastanenin canlı verisiyle doğrulandı
  • Bekleyen ilaç istemlerinin %99,7’si karekodla ulusal ilaç veritabanıyla eşleşti

§ 06Kurulum

Bulutta ya da kendi duvarlarınızın içinde.

SaaS

Eczaneler için

Dakikalar içinde hazır

  • Tüm eczane otomasyonlarıyla uyumlu
  • Medula entegrasyonu
  • Güvenli, şifreli altyapı
  • Mevzuat güncellemeleri kendiliğinden gelir
eczanede kullanımda
4.000+
eczacı puanı
4,9/5

Kurum içi

Hastaneler ve kurumlar için

Veri kurumdan çıkmaz

  • Hastane ağının içinde çalışır
  • Kendi eğittiğimiz açık ağırlıklı modeller (7B–70B), vLLM ile yerelde sunulur
  • Hasta verisi kurum dışına asla çıkmaz
  • Eksiksiz denetim kayıtlarıyla KVKK uyum süreçlerini destekler
Hastane ağı HBYS Madde AI vLLM · 7B–70B Fatura birimi İnternet Hasta verisi dışarı çıkmaz Hastane ağı HBYS Fatura birimi Madde AI vLLM · 7B–70B Hasta verisi dışarı çıkmaz İnternet

§ 07Madde

§
madde¹ · mevzuat madde² · molekül madde.ai

madde

/mad·de/ i. (Ar. mādda)

  1. Bir kanun, yönetmelik ya da sözleşmenin numaralı bölümü. örn. “SUT madde 4.2.28”
  2. Bir ilacı oluşturan etkin bileşen. örn. “etken madde: atorvastatin”
  3. madde.ai İkisini birbirine bağlayan yapay zekâ.

Türkçede aynı sözcük hem mevzuatın maddesini hem de ilacın etken maddesini anlatır. Madde AI, her etken maddeyi ona dair her mevzuat maddesiyle karşılaştırır.

§ 08Şirket

Kyanalitik Yazılım

Teknopark Ankara merkezli Kyanalitik, düzenlemeye tabi süreçlerde mevzuatı çalıştırılabilir, açıklanabilir ve denetlenebilir karar sistemlerine dönüştüren yapay zekâ yazılımları geliştirir.

Madde AI, Kyanalitik’in sağlık mevzuatı ürün ailesidir. EczaneRapor bu ailenin eczaneler için geliştirilmiş ve bugün sahada kullanılan ürünüdür; Madde AI Hastane ise aynı altyapıyı hastane süreçlerine taşır.

Sistemler ihtiyaca göre SaaS veya kurum içi çalışabilir; sürümlü mevzuat kuralları, alan modelleri ve deterministik kontrolleri aynı altyapıda birleştirir.

  • Teknopark Ankara
  • Eczacılarla birlikte
  • SaaS ya da kurum içi
kyanalitik.com (yeni sekmede açılır)